演題概要

ポスター発表

第2日　5月12日（火）　　P会場（1008/09）

2P-19　　PDF

119の機械学習メソッドによる食品中残留農薬のLC-MS/GC-MS分類予測

(¹アジレント・ ²奈良先端大情報)
^o芹野武^1,2・ 瀧川義澄¹・ 中村貞夫¹・ 金谷重彦²

119 machine learning methods to classify pesticides between LC-amenable or GC-amenable are evaluated using the results of analytical method validation tests by MHLW (Ministry of Health, Labour and Welfare) for residual pesticides in foods for Japan Positive List.